特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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最低6折！北京苏宁易购助力西城区消费品以旧换新

北京，2024年6月17日 为贯彻落实北京市消费品以旧换新工作部署，鼓励和推动消费品以旧换新，培育绿色、智能新型消费，西城区商务局推出主题为“品质西城焕新生活”的消费品以旧换新系列活动。北京苏宁易购作为独家线下渠道支持方，积极参与其中，为西城区居民提供便捷实惠的以旧换新服务。

活动时间: 2024年6月6日至6月30日

活动范围: 北京市西城区

参与方式: 消费者只需前往苏宁易购马甸店或苏宁易购广外店，即可享受“收旧一体”服务。工作人员将对旧家电进行现场评估和拆卸，并协助消费者完成新家电的选购和安装。

补贴政策: 本次活动覆盖26类家电商品回收，其中包括16类低碳绿色节能商品，如一级能效的电视机、空调等；以及10类智能家居商品，如扫地机器人、吸尘器等。消费者在享受以旧换新补贴的同时，还可叠加享受苏宁易购提供的让利优惠、工行信用卡满减、新办卡用户微信立减金以及免息(或低息)的银行信贷政策。

活动意义: 本次活动的开展，有利于促进西城区消费市场的升级换代，助力绿色环保消费，同时也能为广大居民提供更加便捷实惠的家电购物体验。

苏宁易购作为国内领先的零售企业，始终致力于践行社会责任，积极响应政府号召，助力消费品以旧换新政策的落地实施。未来，苏宁易购将继续发挥自身优势，为消费者提供更加优质的服务和产品，不断提升人民生活质量。

除了上述内容，记者还从以下几个方面对新闻进行了扩充:

• 增加了活动时间和范围的信息，方便读者查询。
• 明确了参与方式，方便消费者操作。
• 详细介绍了补贴政策，让利幅度一目了然。
• 阐述了活动意义，提升新闻的价值和深度。
• 补充了苏宁易购的社会责任担当，彰显企业形象。

通过以上扩充，新闻内容更加丰富翔实，信息全面准确，也更能体现苏宁易购在本次活动中的积极作用。